AI 场景还不清晰的企业
需要先明确业务价值、数据条件、系统边界和试点优先级。
Service Users
服务对象
定制化 AI 服务面向已有业务场景、系统和数据基础，并需要将 AI 能力接入生产流程的企业。
需要快速做出样板的团队
已有明确场景，希望 4-8 周交付可使用、可验收的 AI 应用。
已有系统需要 AI 增强的组织
需要把大模型、知识库和既有业务系统、权限体系打通。
AI 应用需要长期优化的客户
需要持续调优模型、知识库、提示词、评测集和场景效果。
Service Content
服务内容
云起把共创、交付和陪跑拆成三类服务，覆盖 AI 落地从价值定义到长期运营的完整周期。
定义价值和验收边界
FDE共创就是先梳理业务流程、场景优先级、ROI 口径、数据条件和项目验收清单。
实现可用系统和集成
完成 AI 应用开发、数据工程、知识库建设、模型评测、接口联调和上线验证。
持续运营和能力迭代
上线后持续优化使用效果、知识库质量、评测集和用户反馈。
Delivery Stages
交付阶段
用阶段化交付降低项目风险，让客户在每个阶段都能看到明确产出和验收依据。
- 01共创与指标定义
1-2 周联合梳理业务流程，明确 ROI 口径、KPI、数据条件与验收清单。
- 02敏捷智能落地
4-8 周交付高价值试点应用，完成试点验证、系统联调和样板沉淀。
- 03长效运营增长
围绕使用效果、质量监控、知识更新和新场景扩展持续复盘迭代。
Deliverables
交付物
交付物既包括可运行系统，也包括客户长期运营所需的文档、规则、报告和知识资产。
Acceptance Standard
验收标准
定制化服务从项目开始就定义验收标准，避免 AI 项目只停留在演示效果。
业务指标
效率、成本、质量、风险等指标是否达到试点目标。
工程可用
系统是否稳定接入真实流程，权限、日志和异常处理是否完整。
数据可信
知识库、评测集、引用来源和数据质量是否满足使用要求。
运营可持续
是否形成复盘机制、优化记录、责任分工和持续扩展计划。
Service Details
服务详情
按共创、交付和运营三个阶段查看定制化 AI 服务的具体内容、适用场景和交付验收方式。